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Naviguer la rivalité entre les États-Unis et la Chine en matière d’IA : Une perspective africaine

Chine Zambie Intelligence artificielle
AFP / CRISTINA ALDEHUELA

Au cœur de la rivalité émergente entre les États-Unis et la Chine pour la suprématie en matière d’intelligence artificielle (IA), les pays africains doivent se positionner stratégiquement pour tirer parti des avancées technologiques dans divers secteurs économiques. L’intelligence artificielle est cruciale pour les pays africains et, in fine, pour la transformation du continent, en réalisant les aspirations énoncées dans l’Agenda 2063 de l’Union africaine.

Cela est mis en lumière par l’adoption de la stratégie continentale sur l’IA par le Conseil exécutif de l’Union africaine lors de la 45e session ordinaire tenue à Accra, au Ghana, en 2024, qui a appelé à l’élaboration de politiques nationales en matière d’IA pour fournir un cadre visant à exploiter son potentiel tout en naviguant dans les défis du paysage de l’IA.

L’adoption des technologies d’IA progresse rapidement à travers l’Afrique. Cette observation est étayée par les données présentées par Amani Abou-Zeid, Commissaire de l’Union africaine aux infrastructures et à l’énergie, qui a noté lors de la session d’Accra que « Google rapporte une augmentation de 270 % des recherches liées à l’IA en Afrique au cours de l’année écoulée ».

L’adoption croissante de l’IA, en particulier des outils comme ChatGPT développés par des entreprises américaines telles qu’OpenAI, est significative. Abou-Zeid a cité des recherches du rapport 2024 sur l’IA de Stanford indiquant que « 27 % des Kenyans utilisent ChatGPT quotidiennement », les plaçant au troisième rang mondial, derrière l’Inde et le Pakistan, selon un rapport du Brookings Institution.

Elle a en outre souligné la création de laboratoires d’IA dans des universités au Ghana, en Ouganda et en Afrique du Sud, axés sur l’utilisation de l’IA à des fins d’impact social. Ces laboratoires s’attaquent spécifiquement aux défis sociétaux en développant des solutions basées sur l’IA adaptées aux besoins des communautés. Un exemple notable est le projet SignTalk du Responsible Artificial Intelligence Lab (RAIL) à l’Université des sciences et technologies Kwame Nkrumah au Ghana, qui vise à améliorer l’accès aux soins de santé pour les personnes malentendantes ou ayant des troubles de la parole grâce à un système de traduction en langage des signes ghanéen.

De même, l’équipe gagnante de l’atelier Wits-Afretec-Entrepreneurship 2023 à l’Université de Wits en Afrique du Sud a développé une solution pilote d’IA qui traduit le langage des signes en texte pour combler les lacunes de communication entre les professionnels de santé et les patients ayant des troubles de la parole ou de l’audition. Ces initiatives mettent en avant le rôle de l’IA dans la promotion de l’inclusion sociale, l’amélioration de l’accessibilité et la stimulation du développement socio-économique, au-delà des gains de productivité et d’efficacité.

Malgré l’élan croissant et l’engagement envers les technologies d’IA, les pays africains sont à la traîne à l’échelle mondiale en matière d’adoption de l’IA pour les biens et services publics. Selon l’indice de préparation des gouvernements à l’IA 2024 d’Oxford Insights, l’Afrique subsaharienne se classe au dernier rang des régions. Seuls Maurice, l’Afrique du Sud et le Rwanda ont obtenu un score supérieur à 50 % en matière de préparation à l’IA.

La préparation d’un gouvernement à l’adoption de l’IA dans les services publics a été évaluée selon trois piliers : gouvernement, secteur technologique, et données & infrastructure. Le pilier gouvernemental a évalué la vision stratégique pour le développement et la gouvernance de l’IA, y compris la réglementation et les considérations éthiques. Le pilier secteur technologique a évalué la capacité numérique, l’adaptabilité, la réactivité, le soutien à l’innovation, les capacités d’approvisionnement en technologies d’IA et le capital humain pertinent.

Enfin, le pilier données & infrastructure a examiné la disponibilité, la qualité, la représentativité (pour atténuer les biais) des données, ainsi que l’infrastructure nécessaire pour soutenir les technologies d’IA.

La préparation de l’Afrique à l’IA nécessite de remplir les prérequis en matière de gouvernement, de technologie et de données & infrastructure. Bien que l’adoption de l’IA augmente progressivement, il existe une disparité dans la préparation à travers le continent. Malgré les appels à l’échelle de l’UA pour des politiques nationales en matière d’IA, seuls trois pays ont élaboré des politiques complètes, et moins de dix ont des stratégies nationales en matière d’IA.

Les stratégies fixent les objectifs et l’orientation pour l’adoption et la mise en œuvre de l’IA au service du développement national. La stratégie du Ghana, par exemple, explore les applications de l’IA dans des secteurs clés tels que l’agriculture pour augmenter les rendements agricoles et la santé pour élargir l’accès rural via la livraison de fournitures médicales par drone. Une telle intégration sectorielle de l’IA vise à stimuler un progrès national plus large.

Les trois pays dotés de politiques nationales — Maurice, le Kenya et l’Égypte — ont adopté une législation pour répondre aux normes éthiques, juridiques et techniques. Cela laisse la majeure partie du continent sans cadre réglementaire formel en matière d’IA.

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